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人口抑郁几率飙升 深度学习系统让抑郁症无处可逃正文

类别:非主流意境 | 点击: | 日期:2019-02-22

【CNMO新闻】心理医生通常会使用谈话疗法来缓解患者的情绪。麻省理工学院的一个研究小组正在利用深度学习来实现更有效的谈话诊断,这就是一个通过分析患者的语言来检测抑郁症的模型,并且该研究可以高效低成本地诊断出严重的心理健康问题。

人口抑郁几率飙升 深度学习系统让抑郁症无处可逃


抑郁

根据美国国家心理健康研究所的数据显示,在美国,每年都会有很多人患上抑郁症。要知道抑郁症如果得不到及时的治疗,后果是非常可怕的。麻省理工学院的研究人员表示,开启深度学习的一个重要方面是要获得良好的数据。

他们利用南加州大学的一个数据集进行了实验,首先,他们对180人进行了20分钟的访谈,结果表明,其中20%的人有一些抑郁迹象。经研究表明,该模型可以从言语模式和词汇中发现抑郁症的蛛丝马迹,但还是要去除模型中的预测性问题。

他们利用数据集中的访谈片段,去除了明显的问题,让模型确定是否存在抑郁症迹象。随后,他们为模型提供了健康人和抑郁者之间的对话,然后告诉模型谁是健康的,而谁有抑郁症迹象。经过足够的周期后,研究人员为该模型提供另一段对话,并要求其确定是否存在可能的抑郁症迹象。最终,该团队的模型的推理的准确率超过了70%。该团队最近在印度Hyderabad举行的Interspeech 2018大会上提交了此项研究的报告,现在他们准备将这项工作提升到一个新的水平。

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